历经一年的开发, Paolo Valdemarin ,Matt Mover 和Simone Bettini终于正式发布了企业级的K-Collector 1.0 版本。K-Collector 1.0 是基于话题的新闻聚合器(topic-based aggregator),通过对RSS扩展开发的ENT( Easy News Topics )进行信息话题的适配和提取,可以对组织内部的信息和外部的RSS资源进行聚合,并通过一个话题管理器进行话题的分类管理,从而实现动态的知识管理。他的典型应用就是W4 K-Collector,即按照Who(people's names ), What(projects and products), Where(places and companies)和 When(a specific date)进行大的话题分类,然后每个里面都有子话题分类,每个子分类都有rss资源可以定制,同时还有相关话题的浮动条的提示,使用起来很方便,你可以到所有话题列表中进行检索,找到你感兴趣的话题。K-Collector 1.0的原理示意图如下:

主题的聚合

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由 tristones 发表于 2003年12月22日 下午08時45分